модели управления запасами задачи и решения

2.1. Диверсификация производственно-хозяйственной деятельности
2.1.1. Концепция диверсификации
2.1.2. Подходы и виды стратегии диверсификации деятельности предприятий
2.1.3. Выбор стратегии диверсификации и методы ее проведения
2.2. Методы интеграции производственных структур на основе стратегических альянсов
2.2.1. Концепция стратегических альянсов
2.2.2. Виды стратегических альянсов и их классификация
2.3. Организационные структуры и механизмы управления промышленным предприятием
2.3.1. Виды организаций
2.3.2. Организация как совокупность структур
2.3.3. Функционирование управленческих структур
2.3.4. Управленческая ответственность
2.3.5. Различные схемы управления
2.3.6. Социометрическое исследование - инструмент менеджера
2.4. Теоретические основы преобразования организационнопроизводственных структур промышленных предприятий
2.4.1. Разработка структурной модели преобразований
2.4.2. Динамическая модель функционирования предприятия и возможности вступления в стратегические альянсы на различных этапах деятельности
2.4.3. Совокупность параметров для внедрения стратегических альянсов на различных этапах снабженческо-производственно-сбытовой деятельности предприятия
2.5. Организационноэкономическое моделирование процесса функционирования интегрированных корпоративных структур
2.5.1. Экономико-математические модели организации и функционирования совместных предприятий
2.5.2. Выбор и обоснование критериев эффективности
Тест 2
8.1. Построение системы оценки организационно-экономической устойчивости промышленных корпоративных систем
8.2. Метод динамического анализа состояния многопараметрического объекта
8.3. Управление организационно-экономической устойчивостью в условиях неопределенности

8.4. Моделирование процессов управления организационно-экономической устойчивостью корпоративных промышленных структур
8.5. Общая схема изучения устойчивости в математических моделях организационно-экономических явлений и процессов
Тест 8
Экзамен
Ключевые слова: ПО, оптимизация, принятия решений, товар, интервал, функция, плата, дифференциал, затраты, оптимальный план, расходы, запись, область определения, стоимость, предел, график, графика, минимизация, натуральное число, Гипербола, минимум, целое число, производная функции, алгоритм, значение, площадь, высота, множества, отрезок, неравенство, оптимальность, отношение, тождество, равенство, Приращение, устойчивость, точность, погрешность, определение, индикатор, обобщение, обобщенная функция, параметр, множитель, Абсолютной погрешностью, опыт, математическим ожиданием, случайная величина, вывод, анализ, моделирование, модель оптимизации, принципиальная схема, деятельность, финансовые инструменты, информация, эффективное управление, работ, стабильность, ликвидность, краткосрочные обязательства, заемные источники, коэффициенты, поток, пространство, место, очередь, торговля, длина, критерий эффективности, стохастическая модель, вероятность, ресурс, вес, класс, оптимальная стратегия, нижняя граница, сравнительные оценки, приемка товара, метод решения, объект, состояние системы, пошаговая оптимизация, функция выигрыша, максимум, оптимальное решение задачи, управление системой, размерность, множество состояний, блок-схема, Типовая, e-procurement, inventory management, operations management, решение игры, операционный, менеджмент, цикла, группа, service support, автоматизация, регулирование, контроль, математическая модель, подразделения, IDEF0, диаграмма, декомпозиция, выход, инициация, постановка задачи
4.1. Базовые модели управления запасами

Управление запасами (материальнотехническое снабжение) - неотъемлемая часть работы фирм и организаций. Речь идет о запасах сырья, топлива, материалов, инструментов, комплектующих изделий, полуфабрикатов, готовой продукции на промышленном (или сельскохозяйственном) предприятии, о запасах товаров на оптовых базах, складах магазинов, на рабочих местах продавцов, наконец, у потребителей. Запасы постоянно расходуются и пополняются по тем или иным правилам, принятым на предприятии. Оптимизация этих правил, т. е. оптимальное управление запасами, дает большой экономический эффект.
Математическая теория управления запасами - крупная область экономико-математических исследований, получившая свое развитие начиная с пятидесятых годов ХХ века. Предложенная еще в 1915 г. Ф. Харрисом классическая модель теории управления запасами, называемая также моделью Вильсона (поскольку получила известность после публикации работы Р.Г. Вильсона в 1934 г.) - один из наиболее простых и наглядных примеров применения математического аппарата для принятия решений в экономической области. Формула оптимального размера заказа, полученная в модели Вильсона, широко применяется на различных этапах производства и распределения продукции. Она практически полезна для принятия решений при управлении запасами, в частности, приносит заметный экономический эффект [ 11]. Рассмотрим эту модель подробнее.
Классическая модель управления запасами.Пусть - величина запаса некоторого товара на складе в момент времени , . Дефицит не допускается, т. е. при всех .
Товар пользуется равномерным спросом с интенсивностью ,
т. е. за интервал времени со склада извлекается и поступает потребителям часть запаса величиной . В моменты времени пополняется запас на складе - приходят поставки величиной соответственно. Таким образом, изменение во времени величины запаса товара на складе изображается зубчатой ломаной линией ( рис. 4.1), состоящей из наклонных и вертикальных звеньев, причем наклонные отрезки параллельны.
Если задать моменты прихода поставок и величины партий, то будет полностью определена функция при всех . Верно и обратное - фиксация функции , рассматриваемого вида ( рис. 4.1) полностью определяет моменты прихода поставок и величины партий. И то, и другое будем называть планом поставок или планом работы системы управления запасами. Для ее оптимизации необходимо выбрать моменты времени
пополнения запаса на складе и размеры поставляемых партий товара
так, чтобы минимизировать средние издержки при фиксированном . Модель производственной ситуации (т. е. работы склада) описывается четырьмя параметрами - (интенсивность спроса), ( стоимость хранения единицы продукции в течение единицы времени), ( стоимость доставки партии товара), (горизонт планирования).
Покажем, как можно от произвольного плана перейти к напряженному плану, уменьшив при этом издержки. Пусть с течением времени при приближении к моменту прихода поставки уровень запаса не стремится к 0, а лишь уменьшается до
(где знак "минус" означает предел слева функции в точке ). Тогда рассмотрим новый план поставок с теми же моментами поставок и их величинами, за исключением величин поставок в моменты и . А именно, заменим на , а на .
Тогда график уровня запаса на складе параллельно сдвинется вниз на интервале , достигнув в , и не изменится правее точки . Следовательно, издержки по доставке партий не изменятся, а издержки по хранению уменьшатся на величину, пропорциональную (с коэффициентом пропорциональности ) площади параллелограмма, образованного прежним и новым положениями графика уровня запаса на интервале (см. рис. 4.2).

Возросли сложность решаемых задач и цена ошибочных решений. Сложившаяся ситуация вызвала необходимость разработки разнообразных моделей управлений запасами.

Подробнее

Если для решения задач управления запасами применяются математические методы, то исследуемую систему необходимо описать с помощью математической модели.

Внедрение математических моделей, алгоритмов, предназначенных для решения задачи управления запасами и новых информационных технологий

71. Модели управления запасами: модель с постепенным пополнением запасов.  33. 80. Методы решения задач линейного программирования. 35. 81. Двойственность в линейном программировании.

Читать

Обобщенная модель управления запасами, описанная выше выглядит довольно простой. Чем же тогда объясняется столь большое разнообразие моделей этого класса и методов решения соответствующих задач

Модели управления запасами. Задача 1. Интенсивность поступления деталей на склад готовой продукции цеха составляет в  Решение. Оптимальное число запасных блоков найдем из уравнения (6.17): , откуда и . Найдем плотность убытков из-за